融资3.4亿美元，AI技术的“边缘行者”Hailo打造最强芯片

文章来源：元宇宙之心MetaverseHub

随着人工智能技术的迅猛进步，全球范围内正迎来一场前所未有的智能革命。然而，一个不容忽视的问题逐渐浮出水面——芯片短缺。作为AI技术的核心驱动力，芯片的供应不足不仅限制了AI技术的广泛应用，更在一定程度上阻碍了科技产业的快速发展。

许多大公司包括谷歌、苹果、微软等巨头，正在芯片领域开疆拓土。尽管这些努力取得了一定成效，但芯片短缺的问题依然存在，尤其是在AI领域，高性能计算芯片的需求更是呈现出爆炸式增长。

在这样的时代背景下，一家名为Hailo的创新型企业应运而生。其先进的算法设计、独特的芯片架构以及高效的生产能力，不仅缓解了市场上对AI芯片的需求压力，更在性能、功耗等方面实现了显著提升。

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1分钟项目速览

1.项目名称：Hailo

2.成立时间：2017年

3.产品简介：

Hailo专注于开发高性能、高能效的AI处理器，旨在为边缘计算和自动驾驶等应用提供先进的计算解决方案。

4.创始人团队：

Orad Nazari

Hailo的联合创始人之一，担任公司的首席执行官（CEO）。在成立Hailo之前，Orad在以色列国防军的精英技术部门担任工程师，专注于高性能计算和机器学习。

Avi Baum

CTO，Avi Baum曾担任微处理器公司德州仪器（TexasInstruments）的无线连接首席技术官。

5.融资情况：

• Hailo分别于2018年和2020年完成了1250万美元的A轮融资和6000万美元的B轮融资。
• 2024年4月，Hailo完成新一轮1.2亿美元融资，并推出Hailo-10，这是一款新的强大AI加速器。新一轮融资由现有和新投资者领投，包括Zisapel家族、Gil Agmon、Delek Motors、Alfred Akirov、DCLBA、Vasuki、OurCrowd、Talcar、Comasco、Automotive Equipment（AEV）和Poalim Equity。迄今为止，该公司已经筹集了超过3.4亿美元。

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边缘AI技术的革新者

Hailo，自2017年成立以来，一直致力于拓展人工智能技术边界，作为高性能AI处理器制造商，Hailo专注于开发能够在边缘设备上运行高级机器学习应用程序的处理器。

Hailo的创立，源于对AI发展方向的深刻洞察。AI技术正以前所未有的方式改变着人类与机器的交互，使我们能够更精准地感知、分析并实时响应环境的变化。

在Hailo成立之初，这些技术主要局限于数据中心，因为它们需要高昂的成本、复杂的硬件支持以及大量的电力消耗。

然而，这些技术蕴藏着能进入到更广阔应用领域的潜力，意识到这一点后，Hailo团队开始研发专为边缘设备AI任务而设计的处理器，能够支持智慧城市、自动驾驶汽车、智能制造、精准农业、智能零售等多个领域的应用，使得边缘人工智能变得更加高效和经济实惠。

Hailo的技术实力体现在其独特的专利芯片架构上，这一架构能够在保持低功耗、小尺寸和低成本的同时，实现高效、高性能的AI处理。有了这样的AI芯片，Hailo的客户能够将AI融入到大量的应用程序和边缘设备中，使人们的生活更加便捷和高效，同时确保隐私和安全得到保护。

公司的产品组合包括一系列与边缘平台集成的AI加速器，这些加速器能够在边缘执行实时深度学习推理任务。此外，Hailo还提供一系列AI视觉处理器，这些处理器结合了公司领先的AI推理功能和先进的计算机视觉引擎，为智能相机提供了前所未有的AI功能。

为了确保AI处理器的易用性，Hailo开发了广泛的软件工具，这些工具已经被数百名客户部署，帮助他们将机器学习嵌入到自己的创新产品中。Hailo的软件平台为客户提供了灵活性和可扩展性，使他们能够快速开发和部署AI应用，同时保持对性能和成本的控制。

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多样化性能

Hailo公司最新推出的创新型Hailo-10高性能生成式人工智能（GenAI）加速器，凭借其出色的性能、功耗比和易用性，在人工智能领域引起了广泛关注。

这款处理器不仅为深度学习、机器学习等应用提供了强大的计算能力，还在语音识别、图像识别、自然语言处理等多个领域展现出卓越的应用潜力。

值得一提的是，本次的Hailo-10采用了先进的制程工艺和独特的架构设计，能够在保证性能的同时，大幅降低功耗和散热问题。此外，Hailo-10还支持多种编程语言和框架，方便开发者进行快速开发和部署。

Hailo旗下芯片多样化的超强性能，也是支撑其获得1.2亿美元新一轮融资的强大资本：

• 高性能计算：Hailo的人工智能芯片采用了高度并行化的计算架构，能够同时处理多个数据流，从而大大提高了计算速度和效率。这使得该芯片在处理大规模数据集和复杂算法时具有显著优势。
• 低功耗设计：通过优化芯片内部的电路结构和功耗管理算法，Hailo成功降低了芯片的功耗，延长了设备的使用寿命。这一特性使得该芯片在移动设备、嵌入式系统等对功耗要求严格的领域具有广泛的应用前景。
• 易用性：Hailo的人工智能芯片支持多种主流的编程语言和框架，如TensorFlow、PyTorch等，使得开发者能够轻松地将现有算法和模型部署到该芯片上。此外，公司还提供了丰富的开发工具和文档，帮助开发者快速上手并解决实际问题。
• 安全性：在数据处理和传输过程中，Hailo芯片采用了先进的加密技术和安全协议，确保用户数据的安全性和隐私性。这一特性使得该芯片在金融、医疗等对数据安全要求极高的领域具有广泛应用。

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多行业使用案例

目前，国内外已经有多家公司将Hailo芯片应用于自己的产品，并取得了良好的成效。

例如，荷兰的健康科技公司Philips Healthcare引入了Hailo的人工智能芯片，将其应用于医学影像分析领域。

通过Hailo芯片的强大计算能力，康瑞智行能够快速准确地识别和分析CT、MRI等医学影像数据，辅助医生进行疾病诊断。这不仅大大提高了诊断的准确性和效率，还减少了医生的工作负担，为患者带来了更好的就医体验。

Hailo的芯片也被集成到特斯拉汽车的自动驾驶系统中，用于实时感知周围环境并做出智能驾驶决策。通过Hailo的芯片，特斯拉汽车能够更准确地识别道路标志、行人、车辆等障碍物，从而实现更安全、更可靠的自动驾驶体验。

除此之外，Hailo芯片的高效计算能力和低功耗特性使得自动驾驶车辆能够实时处理复杂的道路信息和传感器数据，实现精确的环境感知和决策控制。这大大提高了自动驾驶系统的安全性和可靠性，为未来的智能交通出行奠定了坚实基础。

Hailo的技术也被应用于安防系统中，如瑞典安保公司Securitas。

安保公司需要高效的监控系统来保护客户的财产和人员安全。Hailo的人工智能芯片能够提供卓越的图像处理和分析能力，使监控摄像头能够实时识别异常行为、潜在威胁和入侵事件。通过Hailo的芯片，Securitas能够提供更智能、更高效的安防服务，帮助客户保障安全。

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AI和芯片的关系

在过去十年中，从IBM Watson取得历史性的胜利，到Lensa病毒式制作头像，再到OpenAI的ChatGPT大受欢迎，许多人工智能的突破都是由人工智能芯片驱动的。

与此同时，随着生成式人工智能、自动驾驶汽车和机器人等技术的不断发展，人工智能行业变得越来越复杂，AI芯片性能的持续优化已经成了行业发展中不可逆的趋势。

传统芯片 vs AI芯片

在人工智能的开发和部署方面，AI芯片比普通芯片更具优势，主要得益于其独特的设计属性。这些属性使得AI芯片在性能、功耗、可定制性和扩展性等方面都表现出色，为人工智能技术的快速发展和应用提供了有力的支持。

• AI芯片具有并行处理能力

与传统芯片相比， AI芯片之间最突出的不同就是它们的计算方法。传统芯片采用顺序处理，一次完成一个计算，而AI芯片利用并行处理，一次执行多个计算。这种方法意味着可以将大型复杂问题分解为较小的问题并同时解决，从而实现更快、更高效的处理。

• AI芯片更节能

一些AI芯片采用了低精度算术等技术，使它们能够用更少的晶体管执行计算，从而减少能量。而且由于它们擅长并行处理，人工智能芯片可以比其他芯片更有效地分配工作负载，从而最大限度地降低能耗。从长远来看，这可能有助于减少人工智能行业的大量碳足迹，尤其是在数据中心。

• AI芯片生产的结果更准确

由于AI芯片是专门为人工智能设计的，因此它们往往能够比普通芯片更准确地执行与AI相关的任务，例如图像识别和自然语言处理。它们的目的是精确地执行人工智能算法中涉及的复杂计算，从而减少出错的可能性。这使得AI芯片成为更多高风险AI应用的明显选择，例如医学成像和自动驾驶汽车，在这些应用中，快速精度是必不可少的。

• AI芯片可定制

与传统芯片不同，一些AI芯片（例如FPGA和ASIC）可以定制以满足特定AI模型或应用的要求，使硬件能够适应不同的任务。定制包括微调某些参数以及针对特定AI工作负载优化芯片架构。这种灵活性对于人工智能的发展至关重要，因为它使开发人员能够根据他们的独特需求定制硬件，适应算法、数据类型和计算要求的变化。

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Hailo的未来部署

Hailo作为一家专注于AI的芯片制造商，其核心优势在于其能够在边缘设备上实现数据中心级性能的AI处理器。公司可能会继续加强在边缘计算领域的投入，推出更多具有高性能、低功耗、低成本特点的AI芯片产品，以满足不同行业和应用场景的需求。

随着生成式AI的快速发展，对于先进芯片的需求也在不断增加和融资资金的不断融入。Hailo可能会继续加大在生成式AI领域的研发力度，推出更多适用于该领域的芯片产品，如支持大语言模型（LLM）等聊天机器人服务的AI芯片，以满足市场对于高性能数据处理的需求。

此外，Hailo也可能会进一步拓展其全球销售网络，与更多合作伙伴共同推动AI技术的应用和发展。通过与不同行业的合作伙伴合作，Hailo可以将其AI芯片技术应用于更多领域，如汽车、安防、工业和零售等，从而进一步扩大其市场份额和影响力。

参考链接：

1.https://hailo.ai/

2.https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-02/hailo-raises-120-million-to-design-more-efficient-ai-chips?srnd=tech

3.https://techcrunch.com/2024/04/02/hailo-ai-chip-startup-lands-120m-to-battle-nvidia/