区块链技术如何完善传染病预警系统？

　　章晓洪 黄文礼 兰成

　　浙江财经大学中国金融研究院

　　从2019年12月30日首次发布疫情相关公告算起，新型冠状病毒感染的肺炎病例数在短短30天内，确诊人数超过了2003年非典确诊病例数。据31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告，现有确诊病例53284例（其中重症病例11477例），累计治愈出院病例20659例，累计死亡病例2345例，累计报告确诊病例76288例，现有疑似病例5365例。

　　传染病预警不及时、疫情发现时间晚、相应预防措施不到位加剧了这次疫情的严重性。中央政府在中央全面深化改革委员会上明确指出要改革完善疾病预防控制体系，坚决贯彻预防为主的卫生与健康工作方针，坚持常备不懈，将预防关口前移，避免小病酿成大疫。要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。我们认为在数字经济背景下，利用好区块链技术可以很好地完善当前传染病预警系统的局限性，从而打通医疗机构间数据孤岛，实现医疗信息数据共享；优化传染病预警数据源，提升疫情预警系统总体效果；推进上报系统平面化管理，提升疫情信息传达效率。

　　一、传染病预警系统现状与存在的局限性

　　目前的传染病自动预警机制主要由国家传染病监测中心数据库与自动预警系统两部分构成。国家传染病监测中心数据库是由2004年启用的基于互联网的国家疾病监测信息报告管理系统。覆盖了全国各级各类医疗卫生机构，用于传染病病例个案信息收集、病例报告的数据电子化和存储。自动预警系统采用数学算法，持续地对全国法定报告传染病监测数据进行自动分析计算，并借助现代通讯手段将探测到的疾病异常增加或聚集信号，通过手机短信及时地发送给所在县（区）疾病预防控制中心的疫情监测人员。该系统已于2008年4月在全国范围内正式投入运行。

　　目前我国预警系统基本实现全国范围内39种传染病数据的汇聚和监测，随着科技的发展和技术条件的成熟，国家还相继建设了国家传染病报告信息管理系统一级其核心子系统国家传染病网络直报系统，基本实现了基于医疗卫生机构的法定传染病病例的实时、在线、直接报告。虽然当前的预警系统正在不断的完善，但站在数字技术的角度，重新审视和仔细研究当前的预警系统，可以发现存在以下问题：

　　1.信息孤岛和跨区域管理问题。通过传染病报告上报过程的流程我们可以发现各医院的医院信息管理系统（HIS）和直报系统一定程度上可以降低填写传染病报告卡的难度，提高上传效率，加快数据的传达。但同时各个医院、疫控中心是相互分割的，之间无法相互传达信息和分享病情，形成了信息孤岛。信息孤岛的形成带来了不同医院、机构，不同地区、省市之间的跨区域管理问题，相同症状的数据对比、病情信息、特殊疫情的研究都无法实现横向共享。

　　2.数据存在缺失、结构单一等问题。传染病由临床医生发现后半自动或人工填写传染病报告卡，通过省级和国家级卫生数据交换平台送往国家传染病网络直报系统中。对于疑似、相似但并未确认的其他病例以及传染病风险性症状数据的采集，例如：发烧、胸片描述、咳嗽、生化指标等，国家传染病预警系统无法第一时间进行分析，这使得分析的数据存在较大的单一性。同时国家传染病遵循逐级上报机制，缺乏透明度，数据的真实性无法得到保证。再者各医院通过HIS系统上传的数据存在较大的人为因素，传染病报告卡的填写受到外界以及各处的压力，对于数据的确认和上传有较大影响。

　　3.审核与上报时间间隔较长。目前，传染病报告卡在临床医生提报完成后到上报到国家传染病网络直报系统还需要院级、县（区）级、市级等各级疾控中心的人工审核。多机构和人员的核实审批是一种相对保险和稳妥的办法，虽然有利于保证数据的完整性和准确性，但多次人工审核在一定程度上增加了上报时间的间隔，延误了发出预警的最佳时机。