金色百科 | 什么是区块大小 如何解释可扩展性
作者：Guneet Kaur，Cointelegraph；编译：松雪，金色财经
一、什么是区块大小，为什么它很重要？
区块大小对于最大化文件系统和区块链中的存储效率和事务吞吐量非常重要。
计算机系统或存储设备内单个块中处理或传输的数据量称为区块大小。 它代表文件系统和存储环境中数据存储和检索的基本单元。
此外，较小的区块大小可以更有效地利用存储容量，减少每个区块内未使用的空间，并消除浪费的空间。另一方面，通过降低处理多个较小区块的开销，较大的区块大小可以改善数据传输速率，尤其是在处理大型文件时。
在区块链技术领域，区块链网络的效率和结构很大程度上受到其区块大小的影响。区块链中的一个区块由一组交易组成， 一个区块可以包含的交易数量取决于其大小。这个参数很重要有几个原因。
首先，区块大小直接影响区块链网络的性能。更大的区块大小可以一次处理更多的交易，从而提高交易吞吐量。然而，较大的区块大小也存在缺点，例如增加网络用户的资源需求和更长的验证周期。
另一方面，较小的区块大小可以通过减少参与区块链所需的资源来提高网络的去中心化程度，因为这增加了节点加入网络的可能性。区块链社区经常就理想的区块大小进行辩论，因为程序员在设计区块链协议时试图在安全、去中心化和可扩展性之间取得平衡。
二、什么是区块链的可扩展性，为什么它很重要？
在区块链的语境中，可扩展性是指系统在保持其去中心化特征和整体性能的同时，容纳越来越多的参与者或交易的能力。
可扩展性很重要，因为区块链技术的基本目的是作为一个开放、去中心化的账本。可扩展的区块链确保系统保持响应速度，并能够随着更多用户加入网络和交易处理需求增加而管理不断增长的工作负载。
如果不具备可扩展性，区块链网络可能会遇到瓶颈、交易确认时间更长和费用更高的问题，这将限制其在从供应链管理到金融交易等各种环境中的适用性和应用。因此，可扩展性对于区块链系统的长期生存及其支持不断增长的全球用户群的能力至关重要。
第 2 层 (L2) 解决方案对于解决区块链的可扩展性问题至关重要。这些解决方案在现有区块链“之上”运行，缓解拥堵并提高交易吞吐量。L2 解决方案 (例如状态通道和侧链) 通过将一些操作转移到主链之外，减轻了主链上的负载，实现更快速 (更快的最终确定性) 和更便宜的交易。
对于像以太坊这样的广泛使用的平台来说，拥堵和昂贵的 gas 价格一直是长期存在的问题，因此这种可扩展性增强尤为重要。L2 解决方案通过使用户体验流畅高效，促进区块链技术在各种去中心化应用程序 (DApp) 中的功能增强和更广泛的应用。
三、区块大小和可扩展性之间的关系
区块链系统中，可扩展性与区块大小之间的关系复杂且直接影响网络处理越来越多的交易的能力。
例如，在需求量大的时期，比特币最初的 1MB 区块大小会导致拥塞，这限制了每个区块中处理的交易数量。相比之下，比特币的分叉项目 Bitcoin Cash 将其区块大小增加到 8MB，旨在通过在每个区块中容纳更多交易来提高可扩展性。
但是，这种调整也存在权衡取舍，因为更大的区块需要更多的带宽和存储容量。可扩展性挑战在于找到一个微妙的平衡。可以扩展区块大小以提高交易性能，但这样做可能会导致中央化，因为只有拥有必要资源的节点才能处理额外的数据。
另一种值得注意的解决方案是分片，由以太坊区块链率先提出，它将区块链网络划分为更易于管理的、较小的数据集，称为分片。与线性扩展模型不同，每个分片都自主运行，处理其自己的智能合约和交易。
这种在分片之间的交易处理分散化消除了仅依赖单个节点性能的必要性，提供了一种更分布式和高效的架构。在分片模型中，传统意义上的区块大小不再是决定可扩展性的单一因素。
相反，可扩展性是通过几个并行分片的综合吞吐量实现的。每个分片都会增加网络的整体交易处理能力，实现并发执行并提高区块链的整体可扩展性。
四、平衡行为：寻找区块链的最佳区块大小
实现最佳区块大小，区块链开发人员需要采用多方面的策略，同时考虑技术因素和社区驱动因素。
技术解决方案包括实施自适应区块大小算法，该算法可根据网络条件动态调整区块大小。为了确保有效地利用资源，这些算法可以在需求高峰期自动增加区块大小，并在活动低谷期减小区块大小。
此外，继续研究和开发层 Layer2 扩展解决方案 (例如以太坊的状态通道或比特币的闪电网络) 等新技术至关重要。这些链下方法在不牺牲去中心化的前提下解决了可扩展性问题，允许大量交易发生，而不向主链充斥不必要的数据。
社区参与也同样重要。去中心化治理模型使用户能够集体决定协议更新，包括区块大小修改。在开放对话、论坛和共识构建过程中纳入利益相关者，确保决策反映区块链社区内各种利益。
数据驱动分析和持续监控也是该过程的关键组成部分。区块链网络可以根据用户反馈和实时性能指标对区块大小参数进行必要的修改。这种迭代过程使快速调整成为可能，从而考虑到人员需求和技术状态的变化。
