Chaos Labs CEO分享Sybil的分析原则与方法

据吴说报道，Chaos Labs的CEO Omer分享了Sybil的分析原则和方法。他的目标是专注于工业化Farmers，主要依靠资金来源分析启发式方法。Layer Zero的EVM用户数为482万，其中被列为Sybil用户的约占14.5%。识别方法包括检测资金来源、初始实体识别（24小时内从相同来源收到资金的用户）、检测资金异常（24小时内为超过X个钱包提供资金、来自同一来源的Txs和行为相似性）、用于集群的行为模式/相似性向量、行为模式扩展（交易数量、链上应用数量、多链相似的活动和平均交易量）、集群识别的进一步严格性、相同资金来源的Sybil分类器-浓度要求（Silhouette Score>0.7）、Sybil分类器–大小要求（同时满足相对规模和阈值大小的要求）。