原文作者：深潮 TechFlow

AI 概念，永远不缺市场。

作为一个贯穿全年的叙事，无论加密大盘涨跌，总有 AI 项目表现惊人。在不同的盘点和展望文章中，你几乎能清一色的看到对 AI 的看好。

但是，AI 是一个非常大的概念，押注其中的哪些细分项目才更有把握？

一个相对稳妥的选择是，将短期的热点事件当做催化剂，寻找概念上直接相关的加密项目。

比如 AI 代理。

1 月 11 日，ChatGPT 正式上线了商店功能。和传统的应用不同，GPT 商店不需要用户有任何的编程经验，只要用简单的自然语言输入希望 GPT 实现的功能，系统就会制作出一个专属定制的 AI 聊天机器人。

说白了，这就是一个 AI 代理商店，其中包含着大量能够按照一定的逻辑代替你去处理一些固定任务的机器人。依托 GPT 的号召力，可以预见商店中的应用会出现井喷，其中或许也可能产生与 Crypto 相关的代理机器人。

这些机器人好不好用是一回事，洞见 AI 代理概念的流行则是另一回事。

也几乎是在同一时间，知名加密 VC Pantera 在最近发布的一篇长文中，明确表示 2024 年自己对 AI 代理和 Web3 的结合有兴趣。

（相关阅读：Pantera 2024 重点关注领域：AI 趋势不减，Web3 将在推理、数据隐私和激励方面助力发展）

如果将 GPT 的应用商店当成一个引信，将顶级 VC 的关注看作一阵风，AI 代理叙事是否会在今年被引燃？

我们无法预测未来，但可以未雨绸缪。

那么，现在我们更应该搞清楚的是：

AI 代理的原理究竟是怎样的，又有哪些加密项目可能直接因此受益？

AI 代理，关加密行业什么事？

首先需要弄清楚 AI 代理到底如何运作，这样有利于我们识别哪些加密项目是真的属于 AI 代理的范围，哪些是在蹭概念。

GPT 商店里的机器人，最多让人对 AI 代理有一个感性认识；但从原理上来说，到底怎样的产品算 AI 代理？

笔者认为，判断一个产品是不是 AI 代理，可以简单抓住问题的关键：

使用 AI 技术的程序或设备，能够自动执行任务或为用户提供帮助。

从简单的聊天机器人到复杂的自动化系统，都可以被认为是 AI 代理。但这些玩意至少要具备如下条件：

• 自动化能力：能够在没有或很少人类干预的情况下执行任务。

• 感知环境：可以通过传感器或数据输入感知其操作环境。

• 决策制定：能够根据其编程和接收到的数据来做出决策。

• 学习与适应：具备学习的能力，能够根据新数据和经验改进其表现。

• 交互性：可以与人类用户或其他系统交互，响应请求或提供信息。

但如果我们把以上特征抽象一下，就会发现 AI 代理有点像智能合约 --- 给定预设条件，自动执行结果。

所以如果我们要识别一个项目究竟是真用上了 AI 代理，还是在用智能合约蹭 AI 概念，其实可以简单的通过以下这个维度来识别：

有没有主动性。

智能合约没有自主性；它们只根据事先编写的规则来被动反应（Reactive），没有能力根据外部环境的变化做出自主决策。一个例子：你设置某个价格，到时买入某个代币。

相比之下，AI 代理通常被认为是主动的（Active），可以收集数据、学习、做出决策，并在没有外部命令的情况下自行启动任务。一个例子：监控市场数据，在 AI 自己认为利润合适的价格时，买入某个代币。

明白这一点区别后，再来看看 AI 代理和加密行业到底有什么联系。

知名加密项目 Space and Time 的联创 @chiefbuidl 做出了一个非常经典且形象的比喻：

加密货币像现金，区块链像收银机，Dapp 像 POS 机，而 AI 代理像收银员。

细品这句话，当加密货币像现金一样用户交易时，背后的公链们实际上在负责记录和算账；而 Dapp 充当与 POS 机类似的交易界面，AI 代理则成为了收银员的角色，直接跟你说：

你甭管钱怎么用，账怎么记；你只需要大概告诉我意图，我自动帮你把钱花出去，并给到你想要的服务。

在这个链条里，加密货币、区块链和 Dapp 其实晦涩难懂，AI 代理反而是最有可能贴近用户打交道，化繁为简的那一环。

所以，AI 代理关加密行业的事，可以想办法让加密产品的使用体验变得更好（包括但不限于交易体验）。

哪些加密项目与 AI 代理相关？

那么，哪些项目会和 AI 代理概念产生关系？

或许我们可以将项目分成两类，一类是项目本身就有提供 AI 代理的能力，让别人使用；另一类项目则是用上了 AI 代理，提升自己原来产品的体验。

类型一：直接做 AI 代理业务的加密项目

Autonolas($OLAS): 为加密项目效率优化而生的 AI 代理

Autonolas 是一个直接与 AI 代理关联的项目，它的业务就是为加密行业设计 AI 代理，以处理不同场景中的任务。

具体说来，Autonolas 技术栈包括：

• 自主代理服务

• 可组合的自主应用程序

• 保护代理服务并激励发展的链上协议

（相关阅读：深入 Autonolas：AI 代理驱动的链下服务，产品与经济模型全解析）

其中的重点就是自主代理服务。

构成这些服务的 AI 代理可以从世界上任何 AI 模型中提取数据。每个 GPT、LMM 或子网都包括在内（这意味着甚至可以与$TAO 形成联动）。通过服务协调，用于处理特定任务的模型，被分配给某些代理。

那么这些代理具体可以做什么？

从 Autonolas 官网给出的产品合集来看，其涉及到的与加密行业相关的业务包括但不限于使用 AI 代理来预测市场、预测某些协议的 APY 收益、充当预言机提供更准确的链下数据、帮助 DAO 进行治理、自动管理运维智能合约和自动建立 DeFi 资金池等等。

总体上看，一切与加密项目相关的流程化操作都有 AI 代理的用武之地。

而 Autonolas 的另两个业务则基于自主服务展开。通过这些基础自主服务，可以让其他开发者自由组合其中的功能，以形成自己的应用程序；同时，Autonolas 也可以建立一个应用商店，允许开发者注册和货币化他们的服务。

从数据上看，该项目的 AI 代理服务使用量还在持续增加。由于不挑合作的项目，Autonolas 理论上可以成为所有加密项目的标配，为自己项目中需要自动化的地方加上一层 AI 代理能力。

其代币 OLAS 于去年 7 月在链上流动性池上线，当时的价格在 0.1 美金左右，目前价格 4.6 美金左右，市值已来到 2 亿美金。

不过考虑到 AI 的贯穿叙事和项目在业务上预期产生的作用，目前的市值和价格并不算特别被高估。作为比较，同为 AI 叙事但业务有所不同的$TAO，市值为 15 亿美金左右。

Fetch.ai（$FET): 老项目，服务于全行业的 AI 代理

Fetch.AI (FET) 也专注于构建和推广 AI 代理服务。这些代理被设计成模块化构件，可以通过编程来执行特定任务。这些代理能够自主连接、搜索和交易，从而创建动态市场，改变传统的经济活动。

与 OLAS 相比，Fetch 算是一个老项目。其于 2017 年成立， 2019 年 12 月上主网。当前前已接入 Cosmos 的 IBC ，也算 Cosmos 生态中的一个 AI 项目。

不过 Fetch 并不只是面向加密项目来做 AI 代理，而是将其服务延伸到了不同行业。从官方给出的示例来看，其业务可以触达电商、汽车、法律、物联网和气象等多种服务。

此外，Fetch 的另一个特色是开发者友好。

Fetch 还推出了 Agentverse，一种无代码管理服务，可简化人工智能代理的部署。就像传统的无代码平台（Replit）和 Github 的 Copilot 等服务让大众可以编写代码一样，Fetch 正努力以自己独特的方式进一步实现Web3开发的民主化。

通过 Agentverse，用户可以轻松启动他们的第一个代理，这大大降低了使用先进人工智能技术的门槛。

不过，作为一个颇具历史的项目，Fetch 的实际产品却仍处在愿望单阶段，并没有完全对公众开放。这一点也让人怀疑项目是否真的在扎实做事。

代币方面，FET 则作为网络 gas 费用，另外还用于节点质押，以维护网络运行。其市值已经来到了 5 亿美金，笔者认为相对于 OLAS 来说性价比更弱，上涨空间相对有限。但依旧可以当成一个相对 Beta 的项目进行看待，在 AI 代理叙事有催化剂时或许也会迎来一定的涨幅。

PAAL AI（$PAAL): 专注于构建加密用户的 AI 助手

PAAL 的目标是创建一个由人工智能驱动的平台，易于访问、用户友好，并且能够在不断变化的加密货币和区块链技术世界中提供全面的知识、支持和工具。

项目希望为用户提供自己的个人人工智能助手，他们可以依靠它来获取准确可靠的信息、定制和可扩展性方面的帮助以及对加密生态系统的更深入了解。

具体来看，实际上我们可以将 PAAL 理解成一个加密版的 GPT 和交易 BOT。

PAAL 的主要 AI 工具包括 ：

• Mypaal：即上文提到的具备一定知识的 AI 机器人，回答用户提出的各种关于加密项目的问题；

• Autopaal：充当加密专家， 提供以加密货币为中心的研究、见解和分析，监控市场趋势并通知用户特定情况；

• Autopaal X （未上线）：以上两个工具的高级版，增加了自动交易的功能，并且与 $PAAL 质押者分享收入，为质押提供额外激励。

如果从概念上看，PAAL 确实也能算得上一个 AI 代理，但是业务面相对前面两个项目更加聚焦，当前只服务于加密用户们的交易和学习。如果不纠结具体区别，我们甚至可以直接可以将其理解为一个高级的交易 BOT。

目前代币 $PAAL 总市值在 1 亿美金左右，与前面两个项目相比市值更低；但考虑到其业务的狭窄，且与加密市场的行情强相关，整体的想象力笔者认为并没有 OLAS 那么高。

类型二：用 AI 代理补强原有业务的项目

以上几个项目都是直接在做 AI 代理，而还有一些项目则是主业并不完全是 AI 代理，而是将该功能集成到了原有业务中，以提高自己的表现。

由于篇幅所限，这类项目的原理我们就不做更加细致的介绍，在此仅进行罗列： Root Network($ROOT): 为元宇宙、游戏和Web3用户体验专门优化过的 L1，由 Futureverse 这家公司提供 AI 和元宇宙技术上的支持。目前已可以集成 AI 代理能力到该网络支持的游戏中，以提升游戏的体验。

Parallel （$PRIME）：由 Paradigm 投资的科幻背景卡牌对战游戏。该游戏目前利用人工智能角色来创建新的游戏内物品，这些物品可以存储在人工智能角色自己的钱包内，等于一个创建游戏资产的 AI 代理。

Oraichain（$ORAI）：一家提供 AI Layer 1 数据经济和 Oracle 服务的公司，其目的是打造一个可信的 AI 工具，为Web3、可扩展的 dApps 和数据经济提供支持。项目近期提供一个叫做 DeFi Lens 的代币分析工具，同时加入了 AI 代理能力来对代币进行预测分析。

由于精力所限，我们没有列出市场上所有与 AI 代理相关的项目。

但无论是上述直接或间接与 AI 代理相关的项目，除了 AI 这个火热的概念之外，更需要看它们的 AI 代理是否真的落到了实处，即 AI 代理业务本身是否能用，而非一纸空谈。

AI 的泡沫很大，加密项目蹭上 AI 热度的泡沫可能更大。

关注那些基本面更加扎实的项目，更有利于在贯穿全年的 AI 大叙事中，捕获坚实且可持续的价值。

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