Fig5：图5按交易所管辖范围显示了每月总交易量的百分比。与图3类似，该图旨在让人们了解资产交易的相对地理位置，以及交易对辖区内法律、监管或其它政府强加风险的敞口指标。（这里Coinshares只选择了一些被列为白名单的交易所，其报告量只反应真实交易）

　　Fig6：图6显示了从一项资产的第一个可靠价格信号到发布日期的年均日波动率。观察一段时间内的波动可以帮助读者了解他们的加密资产的风险状况的变化。

　　Fig7：在图7中，我们使用Pearsons Correlation Coefficient查看加密资产与一篮子通常可投资资产的相关性。基本投资组合理论告诉我们，包含多样且未经修正的一篮子资产的投资组合不易受波动影响。得分为1表示两个资产完全一致地移动，得分为0表示它们完全相互独立地移动，得分为-1表示它们完全相反。

　　Fig8：图8显示了不同的多年、月度平均夏普比率(Sharpe ratio)，这是一个衡量回报率的指标。得分越高，投资者因资产增加的风险水平得到的补偿就越好。

　　Fig9：图9显示了通过哈希率变化测量的增长率。 　　原文链接：

　　http://coinshares.co.uk/assets/resources/Research/h1-2019-crypto-report.pdf

　　作者：Coinshares

　　编译：共享财经Neo

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